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本网讯  近日，18新利luck官网天瑞磁悬浮产业学院宋广景教授在计算数学领域国际顶级期刊《Numerische Mathematik》（德国数值数学）上发表了题为“Nonnegative low rank tensor approximations with multidimensional image applications”的研究论文，宋广景教授为唯一通讯作者。

论文提出了一种求解非负张量的低Tucker秩逼近的新算法，并构造性的证明了算法收敛性，利用该算法可以实现高光谱图像等多维数据的低秩逼近和聚类分析。实验证明新算法在逼近效果、运算时间等方面都优于现有非负张量分解算法。　　

《Numerische Mathematik》期刊创建于1959年，由Springer出版社出版，是一本国际知名的数值计算领域期刊，旨在发表数值分析及其应用领域的研究论文，是中国数学会推荐的T1类期刊。

近年来，宋广景教授一直从事张量计算及其应用研究，研究成果主要发表在《Numerische Mathematik》《SIAM Journal On Matrix Analysis and Applications》《Applied and Computational Harmonic Analysis》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》《Numerical Linear Algebra and its Applications》等国际权威期刊。

（文：蔡月梅    编辑：郭然    编审：张增森）